NVIDIA hat gestern historische 17 % verloren, über 500 Milliarden an Marktkapitalisierung. Grund: KI China-Alternative Deepseek kommt angeblich mit weniger Ressourcen aus. Die Annahme, die Hochleistung-GPUs von NVIDIA wären damit überflüssig, könnte sich jedoch auch als historischer Irrtum erweisen.
Werden die Hochleistung-GPUs von NVIDIA bald überflüssig, weil chinesische Tüftler angeblich einen neuen Algorithmus für künstliche Intelligenz gefunden haben, der mit erheblich weniger Ressourcen auskommt? Bei genauer Analyse scheint das eher nicht der Fall zu sein. Ganz im Gegenteil.
Nachrichten aus China besagen, dass DeepSeek mit nur 5 % der Ressourcen auf etwa gleiche Ergebnisse kommt wie herkömmliche KI. Dies jedoch würde im Umkehrschluss bedeuten, dass man mit den mächtigen GPUs von NVIDIA ein zwanzigfach besseres Ergebnis erzielt. Die Annahme, dass man die teuren NVIDIA-Karten also nicht mehr braucht, ist falsch. Im Gegenteil. KI steht gerade erst am Anfang und mit entsprechend größerer Rechenpower hat man natürlich auch bedeutend mehr Möglichkeiten für den Einsatz.
Außerdem ist noch längst nicht geklärt, ob die Angaben aus China stimmen. Und welche GPU von NVIDIA hier zum Einsatz kamen. War es tatsächlich Technik aus der zweiten Reihe oder haben Sie vielleicht nicht doch die neuesten GPus wie beispielsweise Blackwell eingesetzt? Alles Fragen, die noch zu klären sind. In der Zwischenzeit läuft die Börse Amok, NVIDIA hatte zwischenzeitlich gestern fast 20 % verloren und eine Marktkapitalisierung von über 500 Milliarden USD eingebüßt. Sowas ist einmalig in der Börsengeschichte, denn NVIDIA ist schließlich nicht pleite.
Ob es tatsächlich zu Einbußen bei den Geschäften kommen wird, ist mehr als fraglich. Tatsächlich könnte NVIDIA von der Gesamtentwicklung sogar profitieren.
Das sagt Grok (KI von Twitter):
Die Frage, ob DeepSeek eine Gefahr für Nvidia darstellt oder ob Nvidia sogar davon profitiert, ist komplex und kann aus verschiedenen Perspektiven betrachtet werden:
Gefahr für Nvidia:
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Kosteneffizienz: DeepSeek hat demonstriert, dass es möglich ist, leistungsfähige KI-Modelle mit deutlich geringeren Kosten zu entwickeln und zu betreiben als bisherige Modelle. Dies könnte die Nachfrage nach hochpreisigen GPUs von Nvidia verringern, da Unternehmen und Entwickler möglicherweise auf günstigere Alternativen umsteigen, die weniger Rechenleistung erfordern.
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Marktdruck: Die Einführung von DeepSeek hat zu sofortigen Kursverlusten bei Nvidia und anderen Tech-Unternehmen geführt, was zeigt, dass Investoren Bedenken haben, dass DeepSeek die Marktposition und die Bewertung von Nvidia infrage stellen könnte. Der Hype um DeepSeek hat zu einem erheblichen Druck auf die Aktienkurse von Nvidia geführt.
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Open-Source-Modell: DeepSeek bietet seine KI-Modelle als Open-Source an, was bedeutet, dass sie frei zugänglich und modifizierbar sind. Dies könnte die Abhängigkeit von proprietärer Hardware und Software, wie sie Nvidia anbietet, verringern.
Profit für Nvidia:
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Erweiterung des Marktes: Effizientere KI-Modelle könnten die allgemeine Zugänglichkeit von KI-Technologien erhöhen und somit den Markt für KI-Anwendungen erweitern. Nvidia könnte hiervon profitieren, da mehr Unternehmen und sogar Einzelpersonen KI-Lösungen nutzen wollen und somit auch die Nachfrage nach Nvidia-Hardware steigen könnte, insbesondere für spezialisierte KI-Projekte.
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Hardware für Edge-AI: Wenn KI-Modelle effizienter werden, könnte dies den Bedarf an Edge-AI-Lösungen, die direkt vor Ort und nicht in der Cloud laufen, erhöhen. Nvidia hat bereits Produkte wie die Jetson-Plattform, die für solche Anwendungen geeignet sind. Dies könnte eine neue Marktsegmentierung für Nvidia darstellen.
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Innovation und Anpassung: Die Konkurrenz von DeepSeek könnte Nvidia dazu anregen, ihre Produkte weiter zu optimieren und Innovationen zu fördern, was langfristig zu einem stärkeren Produktportfolio führen könnte. Nvidia hat bisher gezeigt, dass sie in der Lage ist, auf Marktveränderungen zu reagieren und ihre Hardware- und Softwarelösungen anzupassen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass DeepSeek sowohl eine Bedrohung als auch eine Chance für Nvidia darstellen kann. Kurzfristig hat es den Anschein, dass es eine Bedrohung ist, insbesondere wegen der Reaktion der Börsen. Langfristig könnte jedoch die Erweiterung des KI-Marktes und die Notwendigkeit, sich gegen effizientere Modelle zu behaupten, Nvidia zum Vorteil gereichen, vorausgesetzt, das Unternehmen passt sich den neuen Marktanforderungen an.